Intelligence artificielle Sans y perdre vos données
Vos équipes utilisent déjà l'IA, souvent sans que vous le sachiez et sans cadre. ERNATH vous aide à en tirer un gain de temps réel, sans exposer vos données ni diffuser des réponses fausses.
Les deux erreurs que nous voyons partout
Donner ses données à n’importe qui
Fichier clients collé dans une IA grand public, contrat confidentiel résumé, données de santé ou de paie déposées « juste pour voir ». Ces informations sortent de l'entreprise, transitent chez un tiers souvent hors d'Europe, et constituent un traitement de données qui n'a jamais été déclaré ni encadré.
S’en servir comme d’un moteur de recherche
On pose une question, on prend la première réponse, on la copie. Or un modèle de langage ne cherche pas une information : il génère la suite la plus vraisemblable. Il peut produire un chiffre faux, une référence juridique inexistante ou une date erronée, avec exactement le même aplomb qu'une réponse juste.
Ces deux erreurs ont la même origine : l'outil a été adopté avant d'être compris. Le corriger ne demande ni gros budget ni projet informatique — seulement du cadrage, de la formation et quelques décisions claires.
Notre accompagnement
Quatre prestations, à prendre séparément ou en parcours complet
Sensibilisation et formation
Des sessions concrètes pour vos équipes : ce que ces outils savent et ne savent pas faire, comment formuler une demande utile, comment repérer une réponse fausse, et quelles données ne doivent jamais y être collées. Sur vos cas réels, pas sur des exemples de démonstration.
Audit des usages existants
État des lieux de ce qui est déjà utilisé dans l'entreprise — le plus souvent sans que la direction le sache. Quels outils, par qui, avec quelles données, et quels risques concrets en découlent.
Cadrage et choix des outils
Identifier les cas d'usage qui font vraiment gagner du temps, écarter ceux qui n'en valent pas la peine, choisir les outils adaptés à votre contexte (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude, Mistral…) et poser une charte d'usage interne claire.
Mise en œuvre et intégration
Déploiement effectif : paramétrage des outils, configuration des accès, automatisation des tâches répétitives et connexion à vos propres données dans un cadre maîtrisé.
Pourquoi nous confier ce sujet
L'IA en entreprise est autant une question de données que d'outils. Savoir quelle information peut sortir, sous quelles conditions et avec quelles conséquences n'a rien d'évident — et c'est précisément ce que nous faisons depuis toujours.
ERNATH intervient depuis 2007 sur les plateformes de données de grands comptes de la banque, de l'assurance et du transport, et exerce la fonction de délégué à la protection des données. Nous abordons donc l'IA par le même bout que le reste : ce que valent vos données, où elles vont, et ce que vous pouvez en attendre réellement.
Formations suivies auprès d'Anthropic Academy
- ✓Claude 101 — certificat obtenu en avril 2026
- ✓Claude Code 101 — certificat obtenu en avril 2026
- ✓Introduction to Claude Cowork — certificat obtenu en avril 2026
- ✓Introduction to agent skills — certificat obtenu en juin 2026
Trois autres formations sont en cours, dont « Building with the Claude API ». Se former en continu sur ces outils fait partie du travail : ils changent tous les mois.
Questions fréquentes
Puis-je utiliser l'IA avec les données de mes clients ?
Pas sans précaution. Transmettre des données personnelles à un service d'IA constitue un traitement de données : il doit figurer à votre registre, reposer sur une base légale et être encadré contractuellement. Par ailleurs, les offres grand public et les offres professionnelles n'appliquent pas les mêmes règles à la réutilisation de vos contenus. Le réflexe à installer est simple : tant que le cadre n'a pas été vérifié, aucune donnée personnelle ni confidentielle ne va dans l'outil.
Quelle différence entre une IA générative et un moteur de recherche ?
Un moteur de recherche retrouve des documents qui existent et vous en donne l'adresse. Une IA générative produit un texte nouveau, mot après mot, en calculant la suite la plus vraisemblable. Elle ne consulte pas une base de vérité et ne garantit pas ses réponses. C'est un excellent outil pour rédiger, reformuler, structurer ou explorer une idée — un mauvais outil pour obtenir un chiffre ou une référence sans le vérifier.
L'IA peut-elle inventer des réponses ?
Oui, et c'est son mode de fonctionnement normal, pas un dysfonctionnement. Un modèle peut produire une statistique plausible mais fausse, citer un article de loi qui n'existe pas ou attribuer une citation à la mauvaise personne, sans jamais signaler son incertitude. Toute information factuelle, chiffrée ou juridique issue d'une IA doit être vérifiée à la source avant d'être utilisée.
Suis-je obligé de former mes salariés à l'IA ?
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) prévoit, à son article 4 applicable depuis le 2 février 2025, que les organisations qui déploient des systèmes d'IA prennent des mesures pour assurer un niveau suffisant de maîtrise de ces outils par leur personnel. Au-delà de l'obligation, c'est surtout ce qui sépare une équipe qui gagne du temps d'une équipe qui produit des documents faux ou fait fuiter des données.
Faut-il une charte d'usage de l'IA dans l'entreprise ?
C'est le document le plus utile et le plus rapide à mettre en place. Il précise quels outils sont autorisés, quelles catégories de données ne doivent jamais y être saisies, ce qui doit être vérifié avant diffusion et qui contacter en cas de doute. Une page suffit : l'objectif est qu'elle soit lue et appliquée, pas exhaustive.
Par où commencer quand on est une TPE ou une PME ?
Par l'état des lieux. Dans la quasi-totalité des entreprises que nous rencontrons, l'IA est déjà utilisée par plusieurs salariés, avec leurs comptes personnels et sans cadre. Savoir ce qui se passe réellement coûte quelques heures, et détermine tout le reste : ce qu'il faut interdire, ce qu'il faut outiller, et ce qu'il faut former.
Faisons le point sur vos usages
Un premier échange suffit à savoir où vous en êtes et ce qui mérite d'être traité en priorité. Sans engagement.
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